陈舟看着面前草稿纸上的证明过程，脸上带着一丝奇特的笑容。
俄然，清算着草稿纸的陈舟，愣在了原地。
“公然，这类体例，并分歧适我……”
陈舟缓缓搁笔，看着草稿纸上的内容。
一个是，陈舟并没有在这类体例上，看到更有效的研讨停顿。
但是现在，他俄然也想试一下这类体例。
时候的流逝，在这一刻，已经滋扰不到陈舟任何的心境了。
但他就是不风俗，也不喜好这类体例。
成果倒是，一头扎进极小模型纲领中的他，就健忘了时候，也健忘了关窗户。
也是以，在研讨中微子振荡相干课题时，陈舟一不谨慎发明，特性向量和特性值之间，是存在更遍及的规律的。
如许想着的陈舟，已经在草稿纸上，快速的留下清楚的笔迹。
他的脑海里，不竭回顾，不竭总结着这几天的研讨内容。
但是，陈舟在计算中微子振荡概率的时候发明。
新公式已经被他求得，只差个证明过程了。
陈舟忙不迭的去关窗户。
“通过如许的观点引入，简化Shokurov原有证明中的计算……”
而不是在电脑上，停止无纸化的课题研讨。
想了想，陈舟并没有持续中微子振荡相干课题的研讨，而是挑选先去处理午餐。
当然，陈舟并没有去想那么多，也没有去想这个新公式，能够会带来的影响。
此时的陈舟，与上午意气风发的他，截然分歧。
证明开端。
之前的那几堆草稿纸，都被他放在了书桌上面。
下午，则是属于极小模型纲领的时候。
每小我的研讨体例，都不不异。
再比如说，在机器学习范畴，数据降维，人脸辨认，也都触及矩阵特性值和特性向量实际的实际利用。
“晓得特性值，只需求列一个简朴的方程式，特性向量便可迎刃而解了……”
“再由引理1和引理2能够证明……”
而这内里的传统解法，就是从计算特性多项式开端，然后求解特性值，再求解齐次线性方程组，最后得出特性向量。
这张草稿纸上的内容，并不是今天下午“重新再来”的服从。
燕京的夏季，还是挺冷的。
陈舟将面前未写完的草稿纸拿起，放在一边。
他是为了去理清那本来的方向。
至于研讨和证明新公式的时候，到底是属于数学，还是物理学。
但这个向量的方向，常常会产生窜改。
因为这是根本数学的内容。
不管是对数学，还是对物理学，以及工程学来讲，都有着非常实际的意义。
“我记得，有个文献里的内容，是通过引入一些观点，来简化原有的证明中的计算，这也是近年来代数多少学家，研讨一些奇性簇的成果的利用……”
但是，不该该完整摒弃本身，变成别人。
陈舟还得遵循本来的挨次，给它们再一一放好。
特性向量和特性值的多少本质，实在就是空间矢量的扭转和缩放。
这一刹时，陈舟脑海里本来摸不清的方向，变得清楚了起来。
陈舟也没有筹算，当即把这个新公式的相干内容，给清算出来，然后颁发期刊。
放动手中的草稿纸，陈舟皱眉思考着。
在这些学科里，还是有着许很多多的题目，都是触及到特性向量和特性值的计算的。
他的眼中，只要不竭被誊写出来的数学标记。
他晓得极小模型纲领第二题目，该如那边理了！
一步又一步的深切。
可就是这么一个并不庞大的新公式和证明过程，为甚么这么长时候，都没有人发明呢？
“我明白了……”
那研讨新公式和证明新公式的时候，不得算在物理学课题的头上？
是关于求解特性向量的。